Ph.D. Projekt: Utnyttja artificiell intelligens för hållbar äggproduktion

Boskapssektorn står inför ett ökande tryck att identifiera och anta strategier för att minska resursanvändning och miljöpåverkan för att upprätthålla sociala licenser inom ramen för hållbar produktion och konsumtion. Även om den är relativt effektiv när det gäller miljöresultat per produktenhet jämfört med andra boskapsarter, kräver omfattningen och den förväntade ökningen av produktionen i den globala äggsektorn samordnade ansträngningar för att uppnå detta mål. Prediktiv analys med artificiell intelligens (AI)-tekniker ger nya och potentiellt kraftfulla betydelser av att integrera och analysera olika dataströmmar från fjäderfäsektorn. I synnerhet kan AI-tekniker användas för att utforska tidigare trender och mönster, förutsäga framtida förväntningar och identifiera viktiga möjligheter till förbättring av hållbarhet. Dessa AI-resultat kan integreras med Multiple-Criteria Decision Analysis (MCDA) för att avslöja hållbara lösningar (dvs. strategier/tekniker) som tar hänsyn till flera, potentiellt konkurrerande mål.

Detta fyra år finansierade Ph.D. projektet kommer att svara på denna utmaning genom att:

1. Förbearbetning av kanadensisk äggindustridata genom uppgifter som avvikande identifiering och förutsägelse av saknad data, vilket gör dataströmmar lämpliga för AI-tekniker;
2. Identifiera eller utveckla, validera och implementera de bästa utvalda AI-teknikerna; och
3. Använda livscykelbaserade bedömningsmetoder med flera kriterier för att förbättra hållbarhetsbeslutsstödet i den kanadensiska äggindustrin.

Projektresultat kommer att omfatta en doktorsexamen. avhandling, presentation av resultat på fjäderfänäringsförbundets yrkesmöten, konferenspresentationer och inlämning av studieresultat för publicering på peer-reviewed lokaler.

Detta projekt startar i september 2022.