Ph.D. Projekt: Artificiell intelligens för att stödja klimatanpassningsåtgärder inom boskapssektorn

Artificiell intelligens (AI) kan utnyttjas för att utveckla prediktiva modeller för potentiella klimatförändringseffekter och begränsnings-/anpassningsåtgärder i en mängd olika tillämpningssammanhang. Under detta fyra år, finansierade Ph.D. I projektet kommer prediktiva analytiska modeller att utvecklas för att uppskatta det sannolika intervallet för sjuklighet, dödlighet, produktivitet, resurs-/miljömässiga, ekonomiska och djurvälfärdseffekter associerade med extrema värmehändelser för varje boskapsart i British Columbia, Kanada, under nuvarande klimatförändringsprognoser , och att bedöma de potentiella fördelarna/avvägningarna som är förknippade med scenarier för övervakning av värmestressrisk och implementering av teknikimplementering. Denna information kommer sedan att användas i kombination med information om intressentvärden för att rangordna teknikerna och scenarierna med hjälp av ett ramverk för beslutsfattande med flera kriterier (MCDA). Projektresultat kommer att omfatta en doktorsexamen. avhandling, presentation av resultat på fjäderfänäringsförbundets yrkesmöten, konferenspresentationer och inlämning av studieresultat för publicering i peer-reviewed lokaler

Detta projekt startar i september 2022.