
PhD in
Filosofie doktor i naturligt språk
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI

Nyckelinformation
Campus läge
Abu Dhabi, Förenade arabemiraten
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
4 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
Begär info
Ansökningstiden
31 Mar 2024
Tidigaste startdatum
Aug 2024
* heltidsstudenter på fullt stipendium: gratis | deltidsstudenter: 6 600 AED per kredittimme, totalt 59 hp plus diverse avgifter
Introduktion
NLP fokuserar på systemutveckling som gör att datorer kan kommunicera med människor som använder dagligt språk. Naturliga språkgenereringssystem konverterar information från datorns databas till ett läsbart eller hörbart mänskligt språk och vice versa. Sådana system möjliggör också sofistikerade uppgifter som översättning mellan språk, semantisk förståelse, textsammanfattning och att hålla en dialog. De viktigaste tillämpningarna av NLP -algoritmer inkluderar interaktiva röstresponsapplikationer, automatiserade översättare, digitala personliga assistenter (t.ex. Siri, Cortana, Alexa), chatbots och smarta ordbehandlare.
Programkompetens
Efter avslutad programkrav kommer kandidaten att kunna:
- Utveckla en djup och omfattande förståelse för banbrytande NLP-algoritmer med applikationer till verkliga scenarier
- Implementera, utvärdera och benchmarka befintlig toppmodern teknik i NLP-vetenskapliga publikationer och väga in deras respektive för- och nackdelar.
- Utöka möjligheterna att identifiera öppna forskningsproblem, luckorna i den befintliga kunskapsgruppen och formulera nya forskningsfrågor
- Oberoende utveckla innovativa lösningar, genom omfattande forskning och stipendium, för att lösa forskningsproblem i verkliga tillämpningar av NLP med verklig verkan.
- Demonstrera expertkunskaper och högspecialiserade kognitiva och kreativa färdigheter i NLP för att leverera toppmoderna lösningar på befintliga öppna forskningsproblem.
- Fortsätt ett NLP -projekt antingen självständigt eller som en del av ett team på ett kollegialt sätt, med minimal tillsyn.
- Initiera, hantera och slutföra forskningsmanuskript som visar expertutvärdering och avancerade färdigheter för att vetenskapligt kommunicera mycket komplexa idéer.
- Utveckla mycket sofistikerade färdigheter för att initiera, hantera och slutföra flera projektrapporter och kritik, om en mängd olika NLP -problem, som visar en expertförståelse och avancerade färdigheter för att kommunicera mycket komplexa idéer.


Minimikravskraven för "doktorsexamen i naturligt språkbehandling" är 59 hp, fördelade enligt följande:

Kärnkurser
Doktorsexamen i naturligt språkbehandling är främst en forskningsbaserad examen. Syftet med kurser är att utrusta studenterna med rätt kompetens, så att de framgångsrikt kan utföra sitt forskningsprojekt (avhandling). Studenterna måste ta COM701, som en obligatorisk kurs. De kan välja tre grundkurser från en koncentrationspool på åtta i listan nedan:

Valbara kurser
Studenterna väljer minst två valbara kurser, med totalt åtta (eller fler) kredittimmar (CH) från en lista över tillgängliga valbara kurser baserat på intresse, föreslagna forskningsuppsatser och karriärperspektiv, i samråd med deras tillsynspanel. De valbara kurserna för doktorsexamen i naturligt språkbehandling listas i tabellen nedan:

Forskningsuppsats
Doktoravhandlingen utsätter studenterna för spetskompetenta och olösta forskningsproblem inom naturligt språkbehandling, där de måste föreslå nya lösningar och avsevärt bidra till kunskapen. Studenter bedriver en oberoende forskningsstudie under ledning av en tillsynspanel under en period av 3 - 4 år.


Antagningar
Läroplan
Lägsta examenskrav för filosofie doktor i Naturlig språkbehandling är 60 hp, fördelade enligt följande:
Grundläggande kurser | Antal kurser | Kredit timmar |
Kärna | 3 | 12 |
Valfria | 3 | 12 |
Examensarbete | 1 | 36 |
Praktik | Minst en praktikplats på upp till fyra månader måste fullföljas på ett tillfredsställande sätt som examenskrav | 0 |
Grundläggande kurser
Doktorn i filosofi i Natural Language Processing är främst en forskningsbaserad examen. Syftet med kurserna är att utrusta eleverna med rätt kompetens, så att de framgångsrikt kan utföra sitt forskningsprojekt (avhandling). Studenter måste läsa AI701, MTH701 och NLP701 som obligatoriska kurser. De kan välja tre valfria.
Kod | Kursens titel | Kredit timmar |
AI701 | Grunderna för artificiell intelligens | 4 |
MTH701 | Matematiska grunderna för artificiell intelligens | 4 |
NLP701 | Bearbetning av naturligt språk | 4 |
NLP702 | Avancerad bearbetning av naturligt språk | 4 |
NLP703 | Tal bearbetning | 4 |
NLP704 | Djupinlärning för språkbehandling | 4 |
NLP705 | Ämnen inom avancerad bearbetning av naturligt språk | 4 |
NLP706 | Avancerad talbehandling | 4 |
Valbara kurser
Studenterna väljer minst tre valbara kurser, med totalt 12 (eller fler) kredittimmar. Två måste väljas från lista A och en måste väljas från lista A eller B baserat på intresse, föreslagen forskningsavhandling, och karriärambitioner, i samråd med deras tillsynspanel. De valbara kurserna som är tillgängliga för filosofie doktor i Natural Language Processing listas i tabellerna nedan:
Lista A
Kod | Kursens titel | Kredit timmar |
NLP702 | Avancerad bearbetning av naturligt språk | 4 |
NLP703 | Tal bearbetning | 4 |
NLP704 | Djupinlärning för språkbehandling | 4 |
NLP705 | Ämnen inom avancerad bearbetning av naturligt språk | 4 |
NLP706 | Avancerad talbehandling | 4 |
Förteckning B
Kod | Kursens titel | Kredit timmar |
AI702 | Djupt lärande | 4 |
CV701 | Människans- och datorseende | 4 |
CV702 | Geometri för datorseende | 4 |
CV703 | Visuell objektigenkänning och detektering | 4 |
CV704 | Avancerade tekniker inom lågnivåvision | 4 |
CV705 | Avancerad 3D-datorsyn | 4 |
CV706 | Avancerade tekniker inom visuell objektigenkänning och detektering | 4 |
CV707 | Digitala tvillingar | 4 |
DS701 | Data Mining | 4 |
DS702 | Bearbetning av stora data | 4 |
HC701 | Medicinsk bildbehandling: Fysik och analys | 4 |
ML701 | Maskininlärning | 4 |
ML702 | Avancerad maskininlärning | 4 |
ML703 | Probabilistisk och statistisk inferens | 4 |
ML704 | Maskin Learning Paradigmer | 4 |
ML705 | Ämnen inom avancerad maskininlärning | 4 |
ML706 | Avancerad probabilistisk och statistisk inferens | 4 |
ML707 | Smart City-tjänster och applikationer | 4 |
ML708 | Pålitlig artificiell intelligens | 4 |
MTH702 | Optimering | 4 |
Examensarbete
Doktorsavhandlingen utsätter studenter för banbrytande och olösta forskningsproblem inom området naturlig språkbehandling, där de är skyldiga att föreslå nya lösningar och väsentligt bidra till kunskapens kropp. Studenter bedriver en oberoende forskningsstudie, under ledning av en tillsynspanel, under en period av tre till fyra år.
Kod | Kursens titel | Kredit timmar |
NLP799 | Naturlig språkbehandling Ph.D. Forskningsavhandling | 36 |
Galleri
Ranking
CS-ranking i ett ögonkast
- 20:a inom AI i CS-rankningar globalt
- 28:a inom ML i CS Rankings globalt
- 27:a inom CV-området i CS Rankings globalt
- 24:a inom NLP i CS Rankings globalt
Programresultat
Efter avslutad programkrav kommer kandidaten att kunna:
- Utveckla en djup och omfattande förståelse för banbrytande NLP-algoritmer med applikationer till verkliga scenarier
- Implementera, utvärdera och jämföra befintlig toppmodern teknik i NLP-vetenskapliga publikationer och väga in deras respektive för- och nackdelar
- Öka kapaciteten för att identifiera öppna forskningsproblem, luckorna i den befintliga kunskapen och formulera nya forskningsfrågor
- Självständigt utveckla innovativa lösningar, genom omfattande forskning och stipendium, för att lösa olösta forskningsproblem i verkliga tillämpningar av NLP med hög effekt
- Visa expertkunskap och högspecialiserade kognitiva och kreativa färdigheter i NLP för att leverera toppmoderna lösningar på befintliga öppna forskningsproblem
- Driva ett NLP-projekt antingen självständigt eller som en del av ett team på ett kollegialt sätt, med minimal handledning
- Initiera, hantera och slutföra forskningsmanuskript som visar expert självutvärdering och avancerade färdigheter i att vetenskapligt kommunicera mycket komplexa idéer
- Utveckla mycket sofistikerade färdigheter i att initiera, hantera och slutföra flera projektrapporter och kritik, på en mängd olika NLP-problem, som visar expertförståelse och avancerade färdigheter i att kommunicera mycket komplexa idéer
Karriärmöjligheter
AI genomsyrar alla branscher. Vid de senaste evenemangen för arbetsgivarengagemang på MBZUAI har det förekommit representation från flera sektorer inklusive (men inte begränsat till):
- Flyg, rådgivning, utbildning, energi, finans, statliga enheter, sjukvård, media, olja och gas, säkerhet och försvar, forskningsinstitut, detaljhandel, telekommunikation, transport och logistik, och nystartade företag.
Nya jobbmöjligheter som annonseras via MBZUAI Student Careers Portal inkluderar (men inte begränsat till):
- AI-lösningsarkitekt, AI-lösningsingenjör, algoritmisk ingenjör, dataanalytiker, dataingenjör, datavetare, datastrategikonsult, full stack mjukvaruingenjör, full stack webbutvecklare, prediktiv analysforskare, och senior datavetare - konsult.
Andra karriärmöjligheter kan inkludera (men inte begränsat till):
- Tillämpad forskare, analysingenjör, förstärkt/virtuell verklighet, autonoma bilar, biometri och kriminalteknik, Chief Data Officer, dataplattformsledarskap, datajournalist, data- och AI-teknisk försäljningsspecialist, tillväxtanalys/ingenjörer, chef: AI och molntjänster planering, maskininlärningsingenjörer, produktchef: AI och dataanalys, produktdatavetare, produktanalytiker, fjärranalys, forskningsassistenter, säkerhet och övervakning, senior mjukvaruingenjör och VP data.