Doktor i systemvetenskap
IMT School for Advanced Studies Lucca
Nyckelinformation
Campus läge
Lucca, Italien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
3 - 4 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
Begär info
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* Inga terminsavgifter (studenter utöver undervisningsbefrielsen får också ett stipendium - 16 243€/år - och gratis mat och kost)
Introduktion
2022/23 doktorandprogram vid IMT School for Advanced Studies Lucca
Sista ansökningsdag – 27 juli 2022 kl. 12.00 CEST
Ansökningar tas nu emot för doktorandprogrammen 2022/23 på IMT School for Advanced Studies Lucca ( www.imtlucca.it ),en av de sex skolorna för spetskompetens i Italien och en av de högst rankade forskarskolorna i Europa enligt U-Multirank-undersökningen.
Högt motiverade kandidater från alla discipliner inbjuds att söka en av de fullt finansierade tjänsterna inom tre doktorandprogram som integrerar vetenskaplig kompetens inom ekonomi, teknik, datavetenskap, neurovetenskap och beteendepsykologi, fysik, tillämpad matematik, statistik, historia och vetenskaper. kulturellt arv.
Doktorandprogrammet i systemvetenskap syftar till att ge nödvändiga metodiska färdigheter för att analysera tekniska, naturliga, ekonomiska och sociala system med hjälp av beskrivande och prediktiva matematiska modeller.Exempel på aktuella och relevanta problem i det moderna samhället som kan behandlas med sådana metoder är att säkerställa effektiviteten hos industriella och tillverkade produktionssystem, ta itu med komplexiteten i ekonomiska, biologiska, ekologiska och sociala system, och att göra cyberfysiska system, där programvara och fysiska system interagerar, autonoma och pålitliga.Dessa frågor spelar en viktig roll i många industrisektorer, till exempel inom fordons-, flyg-, kemi-, infrastruktur-, energi-, biomedicin-, finans- och tillverkningsindustrin.
Under doktorandkursen har doktorsexamen. studenten kommer att förvärva färdigheter att utveckla, använda och tillämpa metoder för att analysera och förutsäga komplexa fenomen genom analytiska och beräkningsmodeller härledda både från första principer och från data, med utgångspunkt i tvärvetenskapliga områden som matematik, operationsforskning, fysik, statistik, datavetenskap, och ingenjörskonst.Mer specifikt förvärvas dessa färdigheter av studenten inom något av följande fyra specialiseringsspår:
- Komplexa system och nätverk (CN)
- Computational Mechanics (CM)
- Lärande och kontroll (LC)
- Programvarukvalitet (SQ)
Varje spår erbjuder en specialiserad "vertikal" förberedelse på motsvarande referens, vilket ger en hög nivå av förberedelse, som normalt inte är möjlig att få under grundutbildningen, som efterfrågas starkt av både akademiska och icke-akademiska jobb.Samtidigt kommer kandidater som tillhör olika spår genom deltagande i grundkurser att exponeras för de tekniker och metoder som utvecklats inom sammanhängande, men traditionellt sett inte särskilt kommunikativa, disciplinära områden, vilket fullt ut förverkligar en "horisontell" tvärvetenskaplig utbildning.Sammantaget tillåter den avancerade utbildningen som erbjuds studenter att bredda sitt utbud av färdigheter, vilket avsevärt förbättrar deras förmåga att tackla frontlinjeforskningsproblem inom sitt disciplinområde framgångsrikt.Studenten sammanställer sin studieplan genom att välja kurser från en korg av grundläggande och avancerade kurser som skolan erbjuder, samt kurser relaterade till mjuka färdigheter som är användbara för utbildning av en forskare.
För att ta reda på mer om skolan, antagningskraven och hur du ansöker, besök https://www.imtlucca.it/en/phd/information-for-students
Sista ansökningsdag – 27 juli 2022 , kl. 12.00 CEST
Antagningar
Galleri
Läroplan
Din roll
- Första året: Gå och klara forskarutbildningar, efter ett skräddarsytt vetenskapligt utbildningsprogram.
- Andra och tredje året: Engagera dig i din egen forskning (både i Lucca och utomlands) under ledning av minst en rådgivare som du väljer bland IMT-fakultetens medlemmar.
- Skicka för publicering tre eller fler forskningsartiklar relaterade till din doktorsavhandling.
- Delta i det dagliga akademiska livet och campuslivet, inklusive seminarier, konferenser, workshops, offentliga uppsökande aktiviteter, etc.