PhD i fysik (vetenskaplig beräkningskoncentration)

Vetenskaplig beräkning är ett av de snabbast växande tvärvetenskapliga forskningsområdena och fungerar som en bro mellan de traditionella områdena för teoretisk och experimentell vetenskap. Beräkningsforskning täcker många områden inom vetenskap och teknik. Beräkningsvetenskapens tvärvetenskapliga karaktär och dess omfattande omfattning innebär att dess utbildning och forskning bäst kan integreras i olika discipliner för att förse studenterna med en solid kunskapsbas i fokuserade områden. Denna koncentration är avsedd för forskarstuderande som är intresserade av att bedriva forskning inom beräkningsrelaterad forskning. Studenter kan anmäla sig till en viss forskningsdisciplin med särskilt fokus på vetenskaplig beräkning.

Scientific Computation Concentration är öppen för forskarstuderande vid School of Science och School of Engineering.

Research Foci

Den vetenskapliga beräkningskoncentrationen är utformad för att förse studenterna med en solid kunskapsbas i olika discipliner med följande forskningsfokus.

Beräkningsbiologi och bioinformatik

• Beräkningsstrukturell biologi
• Bioinformatik
• Beräkningsmodeller för neurovetenskap av multisensorisk integration och rörelsesjuka

Beräkningsmässig vätskedynamik och mjukmattsimulering

• Flerfaldiga fenomen vid vätskeformiga gränssnitt
• Kinetiska metoder för kontinuum och kontinuumflöden
• Flerskala kopplad cirkulation-ekosystem simulering i havet
• Supersonic konvektion och strålningskonvektion övergång i astrofysik
• Storskaliga flödesstrukturer och deras effekter i turbulent termisk konvektion
• Fasövergångar i kolloider

Computational Material Science

• Upptäckt och design av vågfunktionella metamaterial och fotoniska kristaller
• Katalysatordesign
• Första principer och fenomenologisk modellering av nanomaterial
• Snurrdynamik i nanostrukturer
• Dislokationsdynamik

Effektiva datorsystem med hög prestanda

• Energi och kostnadseffektiva datasystem
• Sammanslagna uppskalnings- och utskalningssystem för HPC: er och datacenter

Miljö- och atmosfärisk modellering

• Luftkvalitetsanalys i realtid
• Utveckling av ett operativt system för luftkvalitet
• Numerisk undersökning av början av luftföroreningar: fuktighetens roll
• Kollisioner och diffusion av vattenkluster på hydrofila och hydrofoba ytor för spån / anordningskylning
• Multiscale simulering av värmeledningsförmåga hos nanomaterial för termisk hantering

Högpresterande datoranalys och dataanalys

• Högpresterande djupt lärande
• Stor dataanalys

Information Statistisk fysik och Big Data-analys på nätverk

• Elnätets stabilitet, tillförlitlighet och robusthet
• Socialt nätverk: dynamik i opinionsbildning och samhällsdetektering
• Slumpmässig promenad och spel
• Analys av big data med hjälp av evolutionär beräkning och kvantgenetisk algoritm
• Agentdynamik och konstgjort liv inom ekonofysik

Förkunskapskrav

För att kvalificera sig för antagning måste de sökande uppfylla alla följande krav. Antagning är selektiv och att dessa minimikrav inte uppfyller garanterar ingång.

i. Allmänna antagningskrav för universitetet

• Sökande som söker antagning till ett magisterexamen borde ha fått en kandidatexamen från en erkänd institution eller en godkänd motsvarande examen;
• Sökande som söker till doktorsexamen ska ha erhållit en kandidatexamen med bevisad rekord av enastående prestation från en erkänd institution. eller framlagt bevis på tillfredsställande arbete på forskarnivå på heltid under minst ett år, eller på deltid i minst två år.

ii. Engelska Språk Admission Requirements

Sökande måste uppfylla kraven på engelska med ett av följande kunskapsnivåer:

• TOEFL-iBT: 80 *
• TOEFL-PBT: 550
• TOEFL-Reviderat papperslevererat test: 60 (total poäng för avsnitt om läsning, lyssnande och skrivning)
• IELTS (Academic Module): Totalt betyg: 6,5 och Alla delpoäng: 5.5

* avser total poäng i ett enda försök

Sökande är inte skyldiga att uppvisa TOEFL- eller IELTS-poäng om:

• deras första språk är engelska, eller
• de fick kandidatexamen (eller motsvarande) från en institution där undervisningsmediet var engelska

För mer programinformation, se pg.ust.hk/programs