PhD i datavetenskap
Faculty of Philosophy and Science, Silesian University in Opava
Nyckelinformation
Campus läge
Opava, Tjeckien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
Begär info
Takt
Heltid
Studieavgifter
CZK 560 / per year *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* 470, - CZK för on-line ansökan
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Behörighetskrav:
- en färdig universitetsstudier av magisterexamen i datavetenskap (erhållen titel MSc. eller motsvarande ingenjör titel i datavetenskap)
- kunskaper i datavetenskap motsvarande en magisterexamen, och ett bevis på kompetens baserat på publicerade eller opublicerade resultat
- lyckad övergång ett erkännande intervju främst inriktat på en allmän bakgrund i datavetenskap och en potentiell studie profil av kandidaten
- elementära kunskaper i engelska, både gemensamt och specialiserad för datavetenskap
- en preliminär överenskommelse med en potentiell doktorsavhandling handledare
Det slutliga beslutet antagning beror på fakultetens dekanus, på basen av rekommendation av antagningskommitté bestående av garanter för utbildningen.
Inträdesavgift:
560, - CZK för ansökan inlämnad till den klassiska formen (A3 dubbelsidigt tryckt form kan beställas vid Institutionen för teknik och utrikesminister. Relationer FPS) 470, - CZK för on-line ansökan (i informationssystemet STAG)
Avgift studie som genomfördes på engelska:
P1801 Datavetenskap - 70,999 CZK / läsår Avgiften betalas i euro eller motsvarande belopp i CZK växelkurs aviserats Tjeckiens centralbank som gäller på betalningsdagen. Den sökande accepterade för studier realiseras på ett främmande språk är skyldig att betala studieavgift på rekryteringsdagen det senaste inom hela beloppet för hela läsåret på i förväg.
Namn på banken: ČSOB Ostrava Kontonummer: 8010 till 0309706853/0300 Konstant symbol: 558 (för betalning i banken) Konstant symbol :: 179 (för inbetalningskort typ A) Variabel symbol: 1013 Specifik symbol: birthcode av kandidat / utan snedstreck (ÅÅÅÅMMDD) När ansökan den klassiska formen (A3 dubbelsidigt) kandidaten skickar in tillsammans med ansökningsblanketten obligatoriska bilagor.
När ansökan elektroniskt, skriver kandidaten ansökningsblanketten (förkortad version), undertecknar den och skickar den tillsammans med obligatoriska bilagor.
Obligatoriska bilagor till ansökan:
- betalningsbevis, även i händelse av icke-kontanta avgiften elektroniskt eller mobila betalningar telefon. Vi accepterar också e-post som skickas till den kandidat vid kreditering av ett belopp på konto till fakulteten,
- en kopia av magisterexamen, diplom komplettera eller intyg om slutstatsexamen officiellt certifierats av vidimation- inte för akademiker FPS SU; (Sökande som inte har avslutat en magisterexamen, är skyldiga att lämna in en kopia av en magisterexamen, diplom komplettera eller intyg om slutstatsexamen officiellt certifierats av vidimation under inträdesprov eller studera inskrivning senast
- CV inklusive en översikt av aktuell yrkeserfarenhet
- lista över aktuella förlagsverksamhet
- preliminärt godkännande av en potentiell handledare kandidat med ett förslag av avhandlingen avhandlingen
Sista ansökningsdag: Maj 31, 2015
Datum för inträdesprov: Juni 2015 (de exakta datumen kommer att tillkännages, kommer de sökande att få en skriftlig inbjudan).
Detaljerad studieinformation:
Målet med den doktorsavhandling i datavetenskap i den gren av studien autonoma system är utbildning av experter för utformning, forskning och tillämpningar av ett brett spektrum av autonoma och multiagent system. Eleverna väljer sin specialisering bland som artificiell intelligens (kognitiva system), kunskapssystem och kunskapsteknik ämnen, teoretisk och tillämpad robotik, drone kontroll och bearbetning av dataströmmar från drönare (UAV - Obemannade autonoma fordon), matematisk modellering av multiagentsystem, bio-inspirerade multiagent computing, superdatorteknik och mer. De har också stora möjligheter för deltagande i forskningsprojekt, bidragsstöd, kortsiktiga och långsiktiga utländska forsknings vistelser.
Graduate profil:
Doktorer hittar jobb som bästa IT-experter i både privata företag och offentliga organisationer. De kan delta i utvecklingen av öppen källkod plattformar, att leda grupper utvecklar stora programvaruprojekt, för att designa och bygga kunskapsbaser, att bli konsulter av den senaste informationstekniken. Sist men inte minst, de kan fortsätta sin akademiska karriär som utredare vid universitet och internationella forskningscentra.
Studie organisation:
Utbildningen finns i heltid och deltid form. Standard studielängd är 3 år i heltids formen och 5 år i deltid form. Studenter i heltid formulär kommer att ges ett stipendium enligt den faktiska universitetsförordningen. I gengäld kommer de att delta i undervisning av Institute of Computer Science, upp till 4 timmar per vecka.
Studien följer en individuell studieplan under kontroll av handledare. Den individuella studieplanen är utformad i samarbete med handledare och elev, och måste godkännas av det vetenskapliga rådet för utbildningen. Den individuella studieplanen innehåller:
- avhandlingen tema
- listan över kurser studenten måste passera
- en förteckning över andra uppgifter och förslag för kommande års studier (vetenskapliga publikationer, konferens och workshop deltagande etc.)
- en beskrivning av kontinuerlig kontroll över läget i förberedelserna av avhandlingen
Den individuella studieplanen omfattar minst 5 studiekurser som ingåtts av prov som utförts av en examen domstol. Studenterna på heltid formulär måste passera tentorna under de första två åren av studien, och eleverna deltids formulär måste passera dem under de tre första studieåren. Kurserna autonoma Systems och engelska för datavetenskap är obligatoriska, studenten besöker också Seminarium varje termin av study.1 Minst fyra kurser väljs från listan över valbara kurser enligt ämnet för avhandlingen.
Innehåll, omfattning och form doktorsexamen staten:
Den doktorsexamen staten är organiserad som en vetenskaplig tvist med kandidaten och den innehåller ämnen av tre kurser i den individuella studieplanen, vald så att den kopplas till doktorsavhandling ämnet och tentorna studenten har passerat. Omfattningen av dessa tre kurser definieras i själva publicerade listan över ämnen för slutprov, och mer i detalj även i innehållsbeskrivningar av dessa kurser. Studenten förväntas att bevisa en orientering i teoretisk datalogi, artificiell intelligens och området autonoma agenter och multiagent system.