close

Filter

Visa resultat

Jämför PhD-program i Maskininlärning på deltid i Abu Dhabi, Förenade arabemiraten 2021

Kraven för att komma in på ett PhD-program inkluderar ofta att studenten redan har en masterexamen. Dessutom måste man ofta skriva en doktorsavhandling som till största del ska bestå av original akademisk forskning. I vissa länder kan man behöva försvara detta arbete inför en opponent och/eller en betygsnämnd.Utbildning i Förenade Arabemiraten har sina fördelar: sol, hav, sand, skattef… Läs mer

Kraven för att komma in på ett PhD-program inkluderar ofta att studenten redan har en masterexamen. Dessutom måste man ofta skriva en doktorsavhandling som till största del ska bestå av original akademisk forskning. I vissa länder kan man behöva försvara detta arbete inför en opponent och/eller en betygsnämnd.

Utbildning i Förenade Arabemiraten har sina fördelar: sol, hav, sand, skattefria inkomster efter examen och några av de bästa universiteten i Gulf region.In Dessutom ett antal högt rankade universiteten baserade i andra länder har filial campus i UAE.

Abu Dhabi är huvudstaden i Förenade Arabemiraten och är känd för sin blandning av modern och gammal arkitektur.Staden är hem till några av de mest progressiva och prestigefyllda universitet i Mellanöstern

Be om information Doktorsprogram i Maskininlärning på deltid i Abu Dhabi i Förenade Arabemiraten 2021

Läs mindre
Läs mer om att studera i Förenade Arabemiraten
Fler alternativ inom detta ämnesområde: 
format_list_bulleted Filter
Sortera efter:
  • Populärt Senaste Titel
  • Populärt
  • Senaste
  • Titel
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Abu Dhabi, Förenade arabemiraten

Efter avslutad programkrav kan kandidaten kunna; Få strikt matematisk bakgrund och avancerade resonemöjligheter för att uttrycka en omfattande och djup förståelse av rörlednin ... +

Efter avslutad programkrav kan kandidaten kunna; Få strikt matematisk bakgrund och avancerade resonemöjligheter för att uttrycka en omfattande och djup förståelse av rörledningarna vid gränsen till maskininlärning: data, modeller, algoritmiska principer och empirik; Behärska en rad färdigheter och tekniker i databearbetning, utforskning och visualisering av datastatistik samt komplexa algoritmiska resultat; Ha en kritisk medvetenhet om förmågor och begränsningar för olika former av inlärningsalgoritmer och förmågan att kritiskt analysera, utvärdera och förbättra inlärningsalgoritmernas prestanda. -
PhD
Heltid
Deltid
4 - 6 år
Engelska
Aug 2022
31 Jan 2022
Campusstudier