PhD i data / datavetenskap

Doktorsexamen i Data / datavetenskap ger framtida doktorer med nödvändiga kunskaper och färdigheter för att bli framgångsrika akademiker som visar en framstående forskning och göra ett betydande bidrag till den lokala och internationella forskarsamhället inom Data / Computer Science. Genom ett minimum av en 3-årsperiod, kandidater utveckla kritiskt tänkande, formulera sina egna åsikter, förvärva forskningskultur, och bli självständiga forskare kunna planera, utveckla, genomföra och samordna forskningsstudier samt att resonera och presentera sina resultat till den internationella vetenskapliga samfundet.

Mål och Utfall

allmänna mål

Programmet syftar till att:

• Ge akademiker med möjlighet att genomföra studier inom datavetenskap
• Odla etiskt ansvariga forskningsstudier inom datavetenskap
• Öka forskningskapaciteten Cypern inom datavetenskap
• Förbättra genomförandet av datavetenskap - relaterade innovationsverksamhet (forskning och utveckling) inom industrisektorn Cypern
• Bidra förbättring av den totala forskningskultur i Cypern

särskilda mål

Specifikt syftar programmet till att:

• Ge möjligheter för kandidater att specialisera sig på forskningsämnen med anknytning till områdena datavetenskap forskning
• Ge kandidater med förmåga att formulera och utvärdera datavetenskap forskningsfrågor genom lämpliga forskningsmetoder
• Utveckla kandidaternas tekniska skrivkunskaper som ger dem möjlighet att producera högkvalitativa forskningsdokument (vetenskapliga artiklar, avhandling)
• Utveckla kandidaternas presentationsteknik som ger dem möjlighet att på ett effektivt sätt att visa upp forskningsresultat i vetenskapliga konferenser
• Berika och fördjupa förståelsen av kandidaterna kunskaper på state-of-the-art teorier datavetenskap forskning
• Utveckla de sökandes kunskaper och färdigheter som gör det möjligt för dem att producera ny kunskap inom området datavetenskap

Mål

Efter ett framgångsrikt slutförande av detta program ska studenten kunna:

• Utveckla skriftliga, muntliga och tekniska forskningskompetens.
• Välj ett ämne för forskning inom datavetenskap.
• Förklara behovet att placera en datavetenskap forskningsprojekt i en bredare akademisk och affärssammanhang.
• Utveckla en state-of-the-art genomgång av litteraturen i en datavetenskap forskningsämne.
• Design, verkställa, tolka och rapportera resultaten från empiriska forskningsprojekt inom datavetenskap
• Diskutera state-of-the-art forskningsresultat inom datavetenskap
• Analysera en datavetenskap presentation och extrahera resultat som är relevanta för hans / hennes forskning
• Producera en uppsats inom datavetenskap
• Utveckla en presentation för en datavetenskap forskningsämne
• Presentera en datavetenskap forskningsämne i en bred publik
• Producera en avhandling publikation som dokumenterar resultaten av ett forskningsprojekt inom datavetenskap

Anställningsmöjligheter

Efter att ha avslutat sina studier, kommer doktorer att kunna arbeta som akademiker, forskare, forskare, experter eller konsulter i en mängd olika Computing sektorer. I detta sammanhang kan de användas vid universiteten offentliga och privata sektorn, forskningscentra eller bli egenföretagare. De kan också göra karriär som postdoktorsforskare i europeiska och internationella projekt och nätverk forsknings som syftar till att förbättra grundläggande och tillämpad forskning inom datavetenskap, och framgångsrikt utnyttja de stora möjligheter forskningsfinansierande tillgängliga.