Doktorsexamen i smart tillverkning
The Hong Kong University of Science and Technology
Nyckelinformation
Campus läge
Hong Kong, Hongkong
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
3 - 4 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
HKD 42 100 / per year *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* per år
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Smart tillverkning avser de helt integrerade, samarbetsvilliga tillverkningssystemen som reagerar i realtid för att möta förändrade krav och förhållanden i den smarta fabriken, i försörjningsnätverket och i kundernas behov. Det är användningen av realtidsdata och avancerad teknik för att stödja fabriker för att fatta effektiva och exakta tekniska beslut och skapa mycket differentierade, kostnadseffektiva och konkurrenskraftiga produkter som matchar marknadens behov.
Programmet doktor i filosofi (doktorsexamen) i smart tillverkning syftar till att ge studenterna en detaljerad förståelse för varje nivå i tillverkningsprocessen, och kombinera färdigheter i matematik, naturvetenskap och företag för att förbereda dem för att utveckla innovativa sätt för systemdesign och produktproduktion. Programmets design fokuserar på att ge grundläggande kunskaper samt praktisk utbildning i läroplanen. Studenter som examen från programmet kommer att vara mångsidiga och välutrustade för att få värdefull insikt och fatta sunda beslut. Programmen kommer också att erbjuda ny pedagogisk utbildning för att förbereda forskarstudenter med specialiserade och överförbara färdigheter för att klara nya miljöer inom tillverkningsteknik.
En examen från doktorsexamen programmet bör kunna bedriva originalforskning av hög kvalitet, skapa ny kunskap, visa värdefull insikt och ge ett betydande bidrag till den akademiska världen och fältet.
Lärandemål
Efter framgångsrik doktorsexamen programmet kommer akademiker att kunna:
- Modellera ett tillverkningssystem för att skapa en formell process för att karakterisera tillverkningsprestanda;
- Visa en bred baserad kunskap och processkapacitet hos olika smarta tillverkningstekniker och produktionsprocesser;
- Hitta optimala lösningar på modeller av tillverkningssystem i specifika disciplinära sammanhang;
- Visa kritiskt tänkande och analytiska färdigheter och tillämpa dem på tillverkningsteknik;
- Genomföra originalforskning av hög kvalitet oberoende inom områdena tillverkning och systemteknik och ge ett betydande vetenskapligt bidrag till ämnet;
- Översätta och omvandla grundläggande forskningsinsikter effektivt inom akademiska områden och industri; och
- Tillämpa tvärvetenskaplig kunskap och färdigheter inom dataanalys, realtidsavkänning och optimal planering för att förbättra tillverkningsprocessens kapacitet.
Förkunskapskrav
För att kvalificera sig för antagning måste de sökande uppfylla alla följande krav. Antagning är selektiv och att dessa minimikrav inte uppfyller garanterar ingång.
i. Allmänna antagningskrav för universitetet
- Sökande som söker antagning till ett magisterexamen borde ha fått en kandidatexamen från en erkänd institution eller en godkänd motsvarande examen;
- Sökande som söker till doktorsexamen ska ha erhållit en kandidatexamen med bevisad rekord av enastående prestation från en erkänd institution. eller framlagt bevis på tillfredsställande arbete på forskarnivå på heltid under minst ett år, eller på deltid i minst två år.
ii. Engelska Språk Admission Requirements
Sökande måste uppfylla kraven på engelska med ett av följande kunskapsnivåer:
- TOEFL-iBT: 80 *
- TOEFL-pBT: 550
- TOEFL-Reviderat papperslevererat test: 60 (total poäng för avsnitt om läsning, lyssnande och skrivning)
- IELTS (Academic Module): Totalt betyg: 6,5 och Alla delpoäng: 5.5
* avser total poäng i ett enda försök
Sökande är inte skyldiga att uppvisa TOEFL- eller IELTS-poäng om:
- deras första språk är engelska, eller
- de fick kandidatexamen (eller motsvarande) från en institution där undervisningsmediet var engelska.
Detta program är för HKUST på HKUST (Guangzhou) .
För mer programinformation, se pg.ust.hk/programs .