Doktorsexamen i datavetenskap (DCC)

Tecnológico de Monterrey - ITESM

Programbeskrivning

Läs den officiella beskrivningen

Doktorsexamen i datavetenskap (DCC)

Tecnológico de Monterrey - ITESM

Doktorgraden är av sin natur tvärvetenskaplig och omfattar tre kunskapsområden som har blivit utvalda bland forskningslinjerna med större styrka inom Ingenjörsvetenskapliga fakulteten. Dessa områden interagerar med varandra genom projekt, centra och fokusgrupper.


Programmets kunskapsgenerering och applikationslinjer är:

  1. Bio-inspirerade system (bioinspirerade algoritmer)
  2. Maskininlärningsmodeller (Maskininlärning)
  3. Datavetenskap och tillämpad matematik (data

behörighet

  • Tidigare studier En magisterexamen med minst 90 eller motsvarande.
  • Bevis på engelska språkkunskaper Sökande till doktorandprogrammet måste lämna in bevis på att ha tagit TOEFL eller annan motsvarande tentamen. Den antagna studenten måste ha minst 550 poäng eller motsvarande i ett annat TOEFL-format eller motsvarande i den andra tentamen.
  • Prövningsprov. Skaffa minst 60 poäng i Graduate Studies Admission Test (PAEP).
  • Rekommendationsbrev: Presentera minst tre rekommendationsrekommendationer från akademiker (professorer, uppsatsrådgivare etc.) som vederbörligen känner till sökandens akademiska prestation och attityder.
  • Test av motiv. En uppsats där studenten motiverar sina skäl och mål att bedriva doktorandstudier, specificera det valda specialområde och en beskrivning av hans kunskapsområde.
  • Intervju: De som är intresserade av doktorsprogrammet måste genomföra en intervju med personen eller personerna som bestäms av programmets behörighetskommitté. I intervjun utvärderas sökandens motivation för genomförande av forskarutbildning och kunskapen om det arbete som utvecklats inom forskarutbildningen inom forskarutbildningen.

När studenten har presenterat ovannämnda dokument och test kommer hans / hennes fil att utvärderas av DCC: s behörighetskommitté, som kommer att bestå av programchefen och minst en företrädare för varje LGAC i DCC, som ursprungligen har 3 LGAC, så att antagningskommittén kommer att ha minst fyra medlemmar, den akademiska fakulteten kan begära att andra professorer från samma fakultet går med. Beslutskommitténs beslut kommer att vara otillåtet.

Ring för stipendier

Doktorgrad i datavetenskap riktar sig till yrkesverksamma med en magisterexamen inom datavetenskap, ingenjörsvetenskap och exaktvetenskap som huvudsakligen är intresserad av högkonsekvensforskning, för att bidra till kunskapen om några av specialområdena för datavetenskap.

Utbildningen programmet är av nationell täckning, som för närvarande undervisas på Monterrey och State of Mexico campus.

Kunskapsgenerering och applikationslinjer

Magisterexamen i datavetenskap riktar sig till yrkesverksamma inom datavetenskap, teknik och exaktvetenskap som huvudsakligen är intresserade av att genomföra högkonsekvensforskning, för att bidra till kunskapen om några av specialområdena för datavetenskap.

  1. Bio-inspirerade system (Bio-inspirerade algoritmer). Denna forskningslinje fokuserar på utveckling, förlängning och modifiering av algoritmer och metoder för att lösa komplexa problem som systematiserar informella lösningar i heuristiska och matematiska modeller.
  2. Maskininlärningsmodeller. Denna linje fokuserar på undersökningen av beräkningsmodeller av inlärning i syfte att förutse eller identifiera beteenden på en uppsättning data eller exempel på input och det leder till bättre beslutsfattande.
  3. Datavetenskap och tillämpad matematik (data

Finansiellt stöd

Tecnológico de Monterrey erbjuder ett totalt stipendium. För att vara kandidat till stipendiet måste du vara en heltidsstudent och följa programmets antagningskrav.

* Fråga om alternativen för barnstöd.

nytta

lärare

Programmet lärs av professorer med doktorsexamen och yrkeserfarenhet från Tekniska och tekniska högskolan i Tecnológico de Monterrey.

ackrediteringar

Detta program har ackrediteringar och erkännanden från nationella och internationella institutioner som:

  • Program ackrediterat av National Academy of Quality (PNPC) av CONACYT.
  • Commission of Universities of Association of Schools and Universities of South of the United States (SACS).
  • Tecnológico de Monterrey är ackrediterad av kommissionen för universitet i Föreningen för skolor och universitet i södra USA för att ge professionella grader och akademiska grader av mästare och doktorer. Kontakta College Commission på 1866 Southern Lane, Decatur, Georgia 30033-4097, eller ring (1) 404-679-4500 (1) 404-679-4500, för frågor om Tecnológico de Monterrey ackreditering.
  • National Postgraduate Program in Quality (PNPC) av National Council of Science and Technology (CONACYT).
  • Erkännande av officiell giltighet av sekretariatet för offentlig utbildning i Mexiko.

Utbildningsmodell

Det aktiva deltagandet av eleverna i deras professionella och personliga utbildning främjas genom individuellt och samarbetande lärande. Denna modell gör det också möjligt för studenten att bygga sin kunskap med vägledning av expertlärare inom sitt yrkesområde och undervisning.

mål

  • Att utbilda oberoende forskare, med kunskaper, kunskaper och färdigheter för att identifiera möjligheter, utveckla och styra ursprungliga forskningsprojekt vid kunskapens gränser.
  • Uppdela resultaten av sådana undersökningar och tillämpa kunskapen som genereras i landets tekniska utveckling. Att erkännas som ett kraftfullt datavetenskapsprogram i de produktiva, utbildnings-akademiska och sociala sektorerna i landet.

forskningsområden

  1. Bioinspirerade system (Bio-inspirerade algoritmer) Denna forskningslinje fokuserar på utveckling, utvidgning och modifiering av algoritmer och metoder för att lösa komplexa problem genom att systematisera informella lösningar i heuristiska och matematiska modeller. Många verkliga problem när de växer i storlek är svåra att modellera med hjälp av matematiska verktyg, men naturen visar oss genom många exempel hur det är möjligt att syntetisera komplexiteten till en funktion som kan lösas på ett praktiskt sätt. Beräkningsemuleringen av det speciella problemet att lösa är emellertid inte enkelt och kräver en djupgående undersökning av många aspekter. De undersökta teknikerna är baserade på beräkningsmässig intelligens som innehåller evolutionära beräkningar, neurala nätverk och fuzzy logik i första hand. Andra tekniker som inspireras av naturen anses också vara artificiella immunsystem, svärm intelligens och simulerad glödgning. Inom forskningen är det viktigt att studera familjer av problem relaterade till optimering, design, verifiering och prognoser som påverkar användningsområden som logistik, tillverkning, industriprocesser, bioinformatik, genomik och datorekonomi.

  2. Maskininlärningsmodeller Den här linjen fokuserar på utredning av beräkningsmodeller av lärande i syfte att förutse eller identifiera beteenden på en uppsättning data eller inmatningsexempel som leder till bättre beslutsfattande. Studien och utvecklingen av olika inlärningsalgoritmer är det primära målet för denna grupp och där en rad övervakade eller oövervakade inlärningsmetoder stannar ut, klass eller flervals klassificeringsalgoritmer, grupperingsalgoritmer, förstärkningslärande, erkännande av mönster, bland annat. Vi undersöker också hur man kompletterar beteendet hos de tidigare nämnda teknikerna genom andra som artificiell symbolisk intelligens, multimedelsystem, semantik och ontologier samt kunskap om sammanhanget. Allt som forskas i denna rad har ett brett utbud av applikationer, såsom hälsa, energi, säkerhet (databehandling), sociala nätverk, miljöinformation, allmänt förekommande datorer och är relevant i tvärvetenskapliga discipliner som stor data, dataanalys och affärsintelligens.

  3. Datavetenskap och tillämpad matematik (data
Denna skola erbjuder program i:
  • Spansk


Senast uppdaterad October 7, 2018
Varaktighet & Pris
Denna kurs är På campus
Start Date
Startdatum
Jan. 2019
Aug. 2019
Duration
Varaktighet
4 år
Heltid
Price
Pris
37,300 MXN
Information
Deadline
Locations
Mexiko - Monterrey, Nuevo Leon
Startdatum : Jan. 2019
Sista anmälningsdag Kontakt Skolan
Slutdatum Kontakt Skolan
Startdatum : Aug. 2019
Sista anmälningsdag Kontakt Skolan
Slutdatum Kontakt Skolan
Mexiko - Buenavista, State of Mexico
Startdatum : Jan. 2019
Sista anmälningsdag Kontakt Skolan
Slutdatum Kontakt Skolan
Startdatum : Aug. 2019
Sista anmälningsdag Kontakt Skolan
Slutdatum Kontakt Skolan
Dates
Jan. 2019
Mexiko - Monterrey, Nuevo Leon
Sista anmälningsdag Kontakt Skolan
Slutdatum Kontakt Skolan
Mexiko - Buenavista, State of Mexico
Sista anmälningsdag Kontakt Skolan
Slutdatum Kontakt Skolan
Aug. 2019
Mexiko - Monterrey, Nuevo Leon
Sista anmälningsdag Kontakt Skolan
Slutdatum Kontakt Skolan
Mexiko - Buenavista, State of Mexico
Sista anmälningsdag Kontakt Skolan
Slutdatum Kontakt Skolan