Doktorandprogrammen vid stora datainstitutet

Shenzhen University

Programbeskrivning

Läs den officiella beskrivningen

Doktorandprogrammen vid stora datainstitutet

Shenzhen University

Doktorandprogrammen vid Big Data Institute

Shenzhen är en känd särskild ekonomisk zon i Kina, intill de två internationella metropolerna - Hongkong och Macao. Det är en av städerna med den mest utvecklade ekonomin och spelar en ledande roll i moderniserings- och internationaliseringsskälen.

Shenzhen Universitet, som ett av de mest populära universiteten i Kina med snabb tillväxt, särskiljande egenskaper och stor potential, accelererar nu sin takt mot högsta högskolan med hög nivåforskning, utmärkt kunskap och innovation.

Big Data Institute (BDI), Shenzhen University hittades 2013, som är en kärnpunkt i samarbete mellan innovationscentrumet Guangdong och Hong Kong. För närvarande har BDI över tjugo akademiska medarbetare inklusive 1 IEEE-stipendiat, 6 full professorer, 4 docenter och 2 doktorander.

Institutet är inriktat på forskning och teknikutveckling inom cloud computing och stora data. FoU-aktiviteter omfattar grundläggande forskning om teori och algoritmer för stor dataanalys och maskininlärning av stora data, utveckling av stora dataanalysplattformar för cloud computing och industriella tillämpningar av stora data inom tillverkning, smart city, smart grid, internet, hälsa, logistik , etc. För närvarande drivs 20 forskningsprojekt finansierade från centrala, provinsiella och Shenzhen stadsregeringar av institutets personal. Institutionens anställda har publicerat papper i stor utsträckning i internationella tidskrifter och konferenser.

Big Data Institute välkomnar internationella studenter att ansöka om vårt doktorandprogram.

1. Utbildningsområden

BDI av Shenzhen University erbjuder internationella studenter Ph.D. program inom alla aspekter av Big Data Technology och Applications, inklusive (men inte begränsat till):

  • Maskininlärning på stora data
  • Spatio-temporal stor dataanalys och smarta stadsapplikationer
  • Stor text / dokument data mining
  • Distribuerade algoritmer på stora data (med Spark implementeringar)
  • Stor strömmande dataanalys och gruvdrift
  • Stora datavisualiseringsmetoder

2. Krav

  • En magisterexamen i datavetenskap eller andra relaterade discipliner;
  • Ett intresse för stor dataforskning och utveckling;
  • Möjlighet att arbeta som team, samarbeta med industripartner
  • Flytande i talat och skriftligt engelska.

3. Ansökan ska innehålla följande material

  • En Curriculum Vitae (CV), inklusive din utbildning och arbetshistoria, och en lista med publikationer;
  • Ett forskningsförslag (2-3 sidor);
  • Skola eller högskoleutskrifter / certifikat Universitetsutskrifter;
  • En kopia av ditt pass (Passet måste vara ett giltigt vanligt pass för privata affärer.)

4. Undervisning, stipendier och stipendier

  • Undervisning: (Undervisningsavgiften är täckt av universitetets finansiering. Studenter behöver inte betala av sig själva)
  • Stipendier och stipendier: Internationella studenter med doktorander tilldelas liknande stipendier som andra doktorander, inklusive:
    • 1. Statliga stipendier och universitetsbidrag.
      • Shenzhen University ger ett bidrag på 40 000 RMB per år för varje elev. Internationella studenter har också möjligheter att söka stipendier från centrala och provinsiella regeringar.
    • 2. Forskningsbidrag från handledare. Studenthandledare kommer att ge sina internationella studenterbidrag, som inte kommer att vara mindre än 12 000 RMB per år för forskning och akademisk utbyte.
  • Boende och sjukförsäkring Shenzhen University ger internationella studenter grundläggande sjukförsäkring och ett enkelrum boende med låg hyra.

5. Biografier av utvalda övervakare

  • Prof. Qingquan LI, Ph.D., Ph.D. handledare, chef för Shenzhen University, chef för Shenzhen Key Laboratory of Spatial Smart Sensing and Services. Före 2013 var professor Li vice vd för Wuhan University och direktören för Transportation Research Center. Han tog emot BS, MS och Ph.D. grader från det tidigare Wuhan tekniska universitetet för mätning och kartläggning. Hans forskningsintressen fokuserar på rumslig tidsanalys, multisensorintegration och industri- och ingenjörsmätning. Prof. Li har publicerat 4 böcker / kapitel och cirka 400 papper, och tjänar på redaktionen i ett antal akademiska tidskrifter. Som erkännande av sina forskningsprestationer tilldelades han som akademiker vid International Eurasian Academy of Science, och varierar andra nationella och professionella priser.
  • Prof. Joshua Zhexue HUANG , Ph.D., Ph.D. handledare, chef för BDI, ledande talang i Guangdong-provinsen. Prof. Huang fick doktorsexamen grad från Kungliga Tekniska Högskolan i Sverige. Prof. Huang är känd för sitt bidrag till utvecklingen av en serie k-medel typ clustering algoritmer i data mining, såsom k-lägen (PAKDD mest inflytande papper), fuzzy k-lägen (IEEE TFS), k-prototyper ( IEEE TPAMI) och wk-medel (IEEE TPAMI) som allmänt citeras och används, varav några har ingått i kommersiell programvara. Han har lett utvecklingen av open-source data mining system AlphaMiner som används allmänt inom utbildning, forskning och industri. Prof. Huang har publicerat över 150 forskningshandlingar i konferenser och tidskrifter. År 2006 fick han den första PAKDD mest inflytelserika pappersutmärkelsen.
  • Prof. Xizhao WANG, Ph.D., Ph.D. handledare, vice direktör för BDI, IEEE Fellow, chefredaktör för Springer Journal Machine Learning och Cybernetics. Prof. Wang fick sin doktorsexamen i datavetenskap från Harbin Institute of Technology (sponsrat av projekt 211 och 985-projekt av kinesisk regering) i september 1998. Från 1998 till 2001 arbetade professor vid Institutionen för datavetenskap i Hongkong Polytechnic University som forskare. Prof. Wangs främsta forskningsintresse är maskininlärning och osäkerhetsinformation, inklusive induktiv inlärning med fuzzy representation, approximativ resonemang och expertsystem, neurala nätverk och deras känslighetsanalys, statistisk inlärningsteori, fuzzy-åtgärder och fuzzy integraler, slumpmässigt viktnätverk och de senaste ämne: maskininlärningsteorier och metoder i Big-Data-miljö. Prof. Wang har publicerat 150 + forskningshandlingar i känd tidning och konferenser inom maskininlärning och osäkerhet, bland annat 100 publikationer har inkluderats i SCI- eller EI-databaser.

6. Kontaktinformation

  • Ansökningsmaterial kan skickas till Mrs. Xiaogao ZENG;
  • Frågor om ansökan kan skickas till Dr. Yulin HE.
Denna skola erbjuder program i:
  • Engelska


Senast uppdaterad December 2, 2017
Varaktighet & Pris
Denna kurs är På campus
Start Date
Startdatum
Sept. 2019
Duration
Varaktighet
Heltid
Price
Pris
- Undervisningsavgiften är täckt av universitetets finansiering. Eleverna behöver inte betala av sig själva.
Information
Deadline
Locations
Kina - Shenzhen, Guangdong
Startdatum : Sept. 2019
Sista anmälningsdag Kontakt Skolan
Slutdatum Kontakt Skolan
Dates
Sept. 2019
Kina - Shenzhen, Guangdong
Sista anmälningsdag Kontakt Skolan
Slutdatum Kontakt Skolan