Doktor i systemvetenskap

2022/23 doktorandprogram vid IMT School for Advanced Studies Lucca

Sista ansökningsdag – 27 juli 2022 kl. 12.00 CEST

Ansökningar tas nu emot för doktorandprogrammen 2022/23 på IMT School for Advanced Studies Lucca ( www.imtlucca.it ),en av de sex skolorna för spetskompetens i Italien och en av de högst rankade forskarskolorna i Europa enligt U-Multirank-undersökningen.

Högt motiverade kandidater från alla discipliner inbjuds att söka en av de fullt finansierade tjänsterna inom tre doktorandprogram som integrerar vetenskaplig kompetens inom ekonomi, teknik, datavetenskap, neurovetenskap och beteendepsykologi, fysik, tillämpad matematik, statistik, historia och vetenskaper. kulturellt arv.

Doktorandprogrammet i systemvetenskap syftar till att ge nödvändiga metodiska färdigheter för att analysera tekniska, naturliga, ekonomiska och sociala system med hjälp av beskrivande och prediktiva matematiska modeller.Exempel på aktuella och relevanta problem i det moderna samhället som kan behandlas med sådana metoder är att säkerställa effektiviteten hos industriella och tillverkade produktionssystem, ta itu med komplexiteten i ekonomiska, biologiska, ekologiska och sociala system, och att göra cyberfysiska system, där programvara och fysiska system interagerar, autonoma och pålitliga.Dessa frågor spelar en viktig roll i många industrisektorer, till exempel inom fordons-, flyg-, kemi-, infrastruktur-, energi-, biomedicin-, finans- och tillverkningsindustrin.

Under doktorandkursen har doktorsexamen. studenten kommer att förvärva färdigheter att utveckla, använda och tillämpa metoder för att analysera och förutsäga komplexa fenomen genom analytiska och beräkningsmodeller härledda både från första principer och från data, med utgångspunkt i tvärvetenskapliga områden som matematik, operationsforskning, fysik, statistik, datavetenskap, och ingenjörskonst.Mer specifikt förvärvas dessa färdigheter av studenten inom något av följande fyra specialiseringsspår:

• Komplexa system och nätverk (CN)
• Computational Mechanics (CM)
• Lärande och kontroll (LC)
• Programvarukvalitet (SQ)

Varje spår erbjuder en specialiserad "vertikal" förberedelse på motsvarande referens, vilket ger en hög nivå av förberedelse, som normalt inte är möjlig att få under grundutbildningen, som efterfrågas starkt av både akademiska och icke-akademiska jobb.Samtidigt kommer kandidater som tillhör olika spår genom deltagande i grundkurser att exponeras för de tekniker och metoder som utvecklats inom sammanhängande, men traditionellt sett inte särskilt kommunikativa, disciplinära områden, vilket fullt ut förverkligar en "horisontell" tvärvetenskaplig utbildning.Sammantaget tillåter den avancerade utbildningen som erbjuds studenter att bredda sitt utbud av färdigheter, vilket avsevärt förbättrar deras förmåga att tackla frontlinjeforskningsproblem inom sitt disciplinområde framgångsrikt.Studenten sammanställer sin studieplan genom att välja kurser från en korg av grundläggande och avancerade kurser som skolan erbjuder, samt kurser relaterade till mjuka färdigheter som är användbara för utbildning av en forskare.

För att ta reda på mer om skolan, antagningskraven och hur du ansöker, besök https://www.imtlucca.it/en/phd/information-for-students

Sista ansökningsdag – 27 juli 2022 , kl. 12.00 CEST

Systemvetenskaplig Ph.D. Programmet pågår vanligtvis i tre år och kan förlängas till fyra år. Under det första året måste studenterna genomföra en uppsättning kurser som omfattar minst 150 undervisningstimmar. Studieplanen väljs tillsammans med doktorn. handledare för att uppfylla de specifika kraven för den planerade forskningsverksamheten. Ett varierat urval av ämnen är tillgängliga för studenter att välja mellan:

Lista över Ph.D. kurser

• Avancerade metoder för komplexa system
• Advanced Topics in Machine Learning
• Avancerade ämnen i beräkningsmekanik
• Tillämpningar av stokastiska processer
• Grunderna i tekniska, sociala och juridiska aspekter av cybersäkerhet
• Hjärnnätverk
• Komplexitet och hållbarhet
• Beräkningskontakt och frakturmekanik
• Computational Fluid Dynamics för inkompressibla vätskor
• Concurrent Programming
• Dynamik på komplexa nätverk
• Grunder för sannolikhet och statistisk slutledning
• Grunderna i akademiskt entreprenörskap
• Grunderna för numerisk analys
• Finansieringsmöjligheter och förvaltning av immateriella rättigheter
• Game Theory
• Introduktion till formella metoder
• Introduction to Machine Learning
• Introduction to Network Science
• Markov Processes
• Maximum-entropi modeller av komplexa system
• Model Predictive Control
• Modellering och verifiering av reaktiva system
• Nätverksrekonstruktion
• Numeriska metoder för optimal kontroll
• Numeriska metoder för lösning av partiella differentialekvationer
• Numerical Optimization
• Optimal kontroll och differentialspel
• Publiceringsstrategier och vetenskaplig spridning
• Python for Data Science
• Principer för programmering med Python
• Reducerade ordermodeller och applikationer
• Reinforcement Learning
• Forskningsämnen inom mjukvarukvalitet
• Programvaruverifiering
• Software Security
• Stochastic Processes
• Sårbarhetsbedömning och penetrationstestning

Efter avslutat första år, Ph.D. studenterna måste ägna sig åt sin forskning på heltid. De uppmuntras också att spendera en del av sina studier utomlands , antingen via Erasmus+ ramverket eller genom anpassade mobilitetsavtal. Under hela programmets varaktighet har studenterna möjlighet att träffa ledande forskare från hela världen som besöker IMT School för att presentera sitt arbete i en seminarieserie eller som gästforskare .

Utexaminerade från SyS-programmet kan följa en mängd olika karriärvägar, inklusive akademiska positioner inom teknik, datavetenskap, fysik, tillämpad matematik och andra relaterade områden. Dessutom kan de få möjligheter inom olika branscher, tjänster, offentliga och privata forskningslaboratorier, studiecentra, regulatoriska centra, konsultföretag och den offentliga sektorn.

Tidigare SyS-studenter har säkrat positioner vid toppuniversitet, prestigefyllda företag, internationella institutioner, forskningscentra och innovativa startups, vilket framgår av sidan för tidigare studenter.

Sökande som har en magisterexamen i datavetenskap, teknik, fysik, matematik, statistik eller andra relaterade områden är berättigade att ansöka om SyS-programmet.