Doktor i datavetenskap
University of Texas Arlington
Nyckelinformation
Campus läge
Arlington, Amerikas förenta stater
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
4 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
USD 11 044 *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* $ 10,126 per termin för utlänningar (tar 9 timmar per termin). $ 4,577 per termin för utlänningar (tar 9 timmar per termin).
Introduktion
Syftet med doktorandprogrammet i datavetenskap är att underlätta studentens fortsatta yrkesmässiga och vetenskapliga utveckling. Doktor i filosofi (Ph.D.) -programmen är utformade för att förbereda studenten för att bedriva forskning och utveckling inom ett koncentrationsområde.
Typiska koncentrationsområden inkluderar:
- Datorsystem: parallellbearbetning, servicekvalitet och resurshantering i distribuerade system, schemaläggning och belastningsbalansering för parallella och distribuerade system, verktyg för parallellprogrammering, prestandautvärdering, feltolerant datorer, sammankopplingsnät, multimediasystem, verkliga -tidssystem, minnessystemdesign;
- Intelligenta system: neurala nätverk, maskininlärning, planering, vetenskaplig visualisering, mönsterigenkänning, bearbetning av naturligt språk, miljöer med flera agenter, beslutsstöd;
- Programvaruteknik: kravteknik, inkrementell leverans, konceptuell modellering, scenariobaserade tekniker, formella specifikationer, objektorienterad programvaruteknik, designmetodik, mjukvarutestning, mjukvaruunderhåll, programvara omkonstruktion, programvaruprocesser, system i realtid;
- Databas: tidsdatabaser, objektorienterade databaser, databasmodeller och språk, distribuerade databassystem, indexerings- och hasjtekniker, konceptuell modellering, datasäkerhet, logik och databaser, sökfrågeoptimering, relationsdesignteori, användargränssnitt, datalager.
- Kommunikation: nätverk, trådlös kommunikation, distribuerad databehandling, mobil databehandling, multimediasystem.
Ph.D. i datavetenskap fortsätter utvecklingen av studentens forskningskapacitet. Val av kurser i varje elevs program är utformat för att stödja det avhandlingsområde som studenten valt.
Minst två terminer av heltidsstudier krävs under avhandlingsfasen. Det finns inget krav på främmande språk.
Antagningskrav
CSE -antagningskommittén baserar sitt beslut för doktorsexamen. examen antagning enligt följande kriterier (i ingen specifik ordning):
- Ett övergripande GPA på 3,0 eller högre i grundutbildning.
- Ett GPA på 3,2 eller högre på CS-relaterade kurser under de senaste två åren av en grundutbildning.
- För studenter som har en MS -examen gäller liknande kriterier.
- Relevans av studentens examen (bakgrund) till CS -läroplanen.
- Rigor av studentens kandidatexamen och MS -examen om tillämpligt.
- Rykte för universitetet/högskolan som studenten har fått sina tidigare examina från.
- GRE General Test: Antagna studenter tjänar vanligtvis följande poäng på GRE
- GRE -kvantitativ poäng på minst 160 för doktorsexamen
- GRE verbal poäng på minst 150 för doktorsexamen
- En summa av verbala och kvantitativa GRE -poäng på minst 310 för Ph.D. sökande.
- För doktorand sökande krävs tre rekommendationsbrev samt ett syfte. Dessa bör riktas till Ph.D. Antagningar och mejlade till [email protected]
- För doktorand sökande är följande valfria. Att uppfylla dessa kriterier kommer att förbättra både studentens chanser att få antagning och få ekonomiskt stöd.
- Publicering i vetenskapliga konferenser/tidskrifter.
- En percentil på 80 poäng eller högre på datavetenskapliga ämnet GRE.
Ovanstående kriterier används på följande sätt i relevans för de tre möjliga antagningsbesluten, dvs. ovillkorlig status; Teststatus; och förnekade.
Ytterligare information om antagningskrav.
Examenskrav
Ph.D. i datavetenskap fortsätter utvecklingen av studentens forskningskapacitet. Val av kurser i varje elevs program är utformat för att stödja det avhandlingsområde som studenten valt.
Minst två terminer av heltidsstudier krävs under avhandlingsfasen. Det finns inget krav på främmande språk.
Examinationskraven indelas i tre kategorier: slutförande av ett visst antal examenpoäng i lämpliga ämnen med ett acceptabelt betygsgenomsnitt, demonstration av förståelse för datavetenskapens disciplin, vilket framgår av examen, och slutförande av en omfattande forskningsinsats som dokumenterats i en doktorsavhandling.
Ph.D. tidslinjen ger en detaljerad färdplan med förväntade tidsgränser som måste uppfyllas på de olika milstolparna. Ph.D. checklista visar viktiga milstolpar för att slutföra examenskraven för studenter med och utan magisterexamen i datavetenskap. Kandidatutbildningskommittén föredrar sökande med magisterexamen men kräver ingen magisterexamen för antagning. De milstolpar som en student klarar under ett doktorandprogram är diagnostisk utvärdering, grundläggande och avancerade kurser, omfattande undersökning, forskningsförslag, avhandlingsforskning och dokumentation och avhandlingens försvar. Det krävs minst två sammanhängande vistelsestermister och det sista GPA måste vara minst 3,5 på en 4,0 -skala.
Undervisning och prisvärdhet
UTA -undervisning och prisvärdhetsinformation
Prioriterade ansökningsdatum
Höst | 15 mars
Vår | 15 augusti
Sommar | 15 februari
Ansökningar accepteras efter det publicerade prioritetsdatumet för varje termin, men för garanterad beaktande av antagning, vänligen skicka in ansökan och tillhörande material före prioritetsdatumet. Det är dock viktigt att ansöka i god tid före ditt planerade startdatum för att vara berättigad till programspecifika finansieringsmöjligheter som assistentskap och stipendier. Tänk på att avdelningens behandlingstider varierar kraftigt och vissa program kräver ansökningar upp till ett år i förväg.
English Language Requirements
Certifiera din engelska kunskap med Duolingo English Test! DET är ett bekvämt, snabbt och prisvärt engelska onlinetest som accepteras av över 4 000 universitet (som det här) runt om i världen.